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RoboMAG

Cosa abbiamo fatto

Implementazione AI e sviluppo dashboard per
utilizzo e monitoraggio del robot 

In che anno

2023/2024

Nella categoria

AI, Innovazione

Tecnologia utilizzata

AI, Robotica, Aggregate Programming

Cliente

cte-next-logo

Per realizzare il tuo progetto

robomag

Come nasce il progetto

Grazie al supporto di CTE NEXT, il progetto RoboMAG di Synesthesia  (finanziato da CTE-NEXT) prende vita nell’ambito della Call4Testing. Sviluppato in collaborazione con il dipartimento di Informatica dell’Università di Torino e Fondazione Links, Synesthesia ha potuto realizzare la sua sperimentazione grazie alla disponibilità e al prezioso contributo di Leroy Merlin.

Il progetto RoboMAG è una soluzione innovativa e sostenibile che utilizza robot autonomi per migliorare la logistica e la gestione delle consegne nelle aree urbane. I robot riconoscono i prodotti sugli scaffali e coordinano autonomamente le operazioni di magazzino, garantendo maggiore efficienza e riduzione dei costi. Grazie all’Aggregate Programming, i robot si coordinano per la navigazione e la gestione della sicurezza.

Il progetto è stato testato presso il punto vendita Leroy Merlin di Torino per migliorare l’efficienza del magazzino e l’inventario. Il sistema si è basato su robot autonomi equipaggiati con sensori avanzati (come lidar e telecamere) per navigare e riconoscere i prodotti sugli scaffali. Un controllore fisico a bordo ha gestito il movimento dei robot, mentre il software di gestione, utilizzando l’Aggregate Programming, ha coordinato i robot tra loro e con il controller principale, che ha supervisionato le operazioni. La dashboard sviluppata dal Dipartimento di Informatica dell’Università di Torino ha permesso il monitoraggio in tempo reale, e l’AI ha garantito il riconoscimento preciso dei prodotti. Questa soluzione ha ridotto l’impatto ambientale, migliorato la sicurezza e aumentato l’efficienza delle operazioni logistiche.

La soluzione adottata

Grazie alla connessione 5G, i robot sono in grado di scambiare informazioni in tempo reale e di coordinarsi per effettuare le operazioni di movimentazione dei prodotti in modo efficiente e riducendo i tempi di attesa. 

Rispetto alla sua versione precedente (ROBOBASE), i robot del progetto RoboMAG sono dotati di una telecamera che permette l’utilizzo di un sistema AI di riconoscimento automatico in tempo reale di prodotti a scaffale. I sensori consentono di monitorare la temperatura, l’umidità e la pressione all’interno del magazzino, garantendo la corretta conservazione dei prodotti a scaffale. 

magazzino-robomag
piattaforma-robomag

Risultati

Le principali metriche di valutazione del sistema RoboMAG sono:

  • Efficacia dell’Aggregate Programming (AP). Misura la precisione e il coordinamento autonomo dei robot nelle operazioni di magazzino.
  • Performance della rete 5G. Valuta velocità, latenza e stabilità della connessione per garantire comunicazioni affidabili tra robot e dispositivi.
  • Qualità dell’esperienza utente. Basata su feedback degli operatori, si misura la facilità d’uso e l’efficacia delle simulazioni VR per la formazione.
  • Robustezza del sistema. Rileva la capacità di adattarsi a situazioni impreviste e la resilienza a guasti o interruzioni.

Attualmente, i robot hanno superato con successo i test relativi ai quattro punti elencati.

RoboMAG è un progetto realizzato da

synesthesia
unito

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